Bagaimana MERMAID Bekerja
MERMAID memberi Anda seperangkat lengkap alat digital yang saling bekerja sama untuk mempermudah dan meningkatkan pengumpulan, pengelolaan, dan analisis data terumbu karang Anda.
MERMAID Collect
Mulailah dengan membuat proyek di MERMAID Collect, tempat Anda dapat menentukan lokasi survei, menugaskan anggota tim, dan memasukkan data menggunakan metode standar untuk survei ikan, bentos, dan pemutihan, bahkan secara offline. MERMAID Collect menggantikan lembar kerja dengan interface yang ramah pengguna yang memandu Anda melalui entri data, validasi, dan pengiriman, memastikan dataset berkualitas tinggi dan siap pakai;
Kunjungi dokumentasi untuk MERMAID Collect.
MERMAID Explore
Setelah mensubmit data Anda di MERMAID Collect, gunakan MERMAID Explore untuk memvisualisasikan metrik kesehatan terumbu karang seperti biomassa ikan dan tutupan bentik - mulai dari rangkuman nasional hingga situs individu. MERMAID Explore memungkinkan Anda untuk menelusuri bagan interaktif, melihat metadata proyek, dan mengekspor data bersih. MERMAID Explore juga menyediakan akses ke data pemantauan terumbu dari proyek yang terbuka untuk publik di seluruh komunitas MERMAID, membantu Anda mengontekstualisasikan temuan Anda dalam pola regional atau global yang lebih luas.
Kunjungi dokumentasi untuk MERMAID Explore.
Paket R MERMAID (mermaidr)
Untuk analisis tingkat lanjut, gunakan paket MERMAID R untuk mengakses data proyek Anda dalam R. Paket ini menyediakan pengamatan yang terstruktur dan siap dianalisis serta metrik ringkasan untuk survei ikan, bentik, dan pemutihan karang. Buat plot khusus dengan mudah, lakukan pemodelan statistik, atau integrasikan data MERMAID ke dalam alur kerja yang lebih besar. Dengan paket MERMAID R, Anda juga dapat memanfaatkan salah satu basis data global terbesar untuk data terumbu karang publik - langsung dalam alur kerja R yang dapat direproduksi.
Kunjungi dokumentasi untuk paket MERMAID R.
Bersama-sama, alat-alat ini menciptakan alur kerja efisien, terutama untuk ilmuwan-mempermudah pengumpulan data yang konsisten, berkolaborasi dengan tim, dan mengubah upaya pemantauan menjadi wawasan untuk konservasi dan pengelolaan.
