Mengimpor data lama ke MERMAID

Anda memiliki data yang sudah ada dari survei sebelumnya dalam bentuk spreadsheet? Anda dapat mengimpornya langsung ke MERMAID menggunakan mermaidr untuk mendapatkan semua data lama dan sekarang dalam satu platform.

Langkah 1: Menyiapkan proyek di MERMAID Collect

• Siapkan proyek baru di MERMAID Collect (atau periksa apakah Anda memiliki proyek yang sudah ada dan siap untuk mengimpor data):

  • Tambahkan organisasi Anda.

  • Tambahkan pengguna dan tetapkan perannya.

  • Tentukan kebijakan pembagian data.

  • Tambahkan situs dan rezim manajemen yang terkait dengan data yang Anda impor.

• Jika menggunakan proyek yang sudah ada, pastikan Anda adalah Admin dari proyek tersebut.

Baca lebih lanjut di Menyiapkan proyek.

Langkah 2: Unduh templat MERMAID di R

• Instal dan muat paket R mermaidr di RStudio. Baca lebih lanjut di Memulai dengan Paket MERMAID R.

• Muat proyek Anda untuk mengimpor data menggunakan fungsi mermaid_get_my_projects(). Anda harus mengotentikasi menggunakan kredensial MERMAID Anda.

• Muat templat data MERMAID untuk metode survei yang Anda perlukan dengan menggunakan fungsi mermaid_import_get_template_and_options(). Gunakan sintaks metode survei seperti yang tercantum dalam Mengakses data proyek dari MERMAID. Informasi lebih lanjut mengenai fungsi ini dapat ditemukan di sini. 

Langkah 3: Format ulang data Anda agar sesuai dengan templat

• Muat data Anda dan spreadsheet sample event (termasuk situs, rezim pengelolaan dan tanggal survei) sebagai file CSV menggunakan read.csv(). 

• Jika data Anda terpisah antara pengamatan dan karakteristik situs (misalnya, situs, nama, rezim pengelolaan, tanggal survei, pengamat, dan sebagainya), gabungkan kedua set data tersebut berdasarkan nama lokasi dengan fungsi left_join().

• Format ulang spreadsheet data Anda agar sesuai dengan templat MERMAID yang dipilih. 

  • Bidang yang wajib diisi ditandai dengan tanda bintang (*) pada templat dan bidang-bidang ini harus ada pada spreadsheet Anda sebagai kolom tersendiri dengan nama yang sama persis dan dengan opsi isian yang sesuai untuk setiap bidang yang wajib diisi. Kolom-kolom ini tidak boleh kosong.

  • Kolom-kolom yang tidak wajib dapat dikosongkan atau bahkan dihapus dari spreadsheet data Anda.

  • Ganti nilai apa pun di spreadsheet data Anda agar sesuai dengan pilihan yang tersedia di kolom-kolom tertentu di templat MERMAID.

Langkah 4: Tindaklanjuti eror dan peringatan

• Periksa eror (errors) dan peringatan (warnings) dengan menggunakan mermaid_import_check_options(). Anda harus memeriksa kolom satu per satu untuk memastikan data diterima oleh templat MERMAID dan memperbaiki isu apa pun. Fungsi ini akan membandingkan informasi dalam templat MERMAID dengan informasi dalam data Anda. Informasi lebih lanjut mengenai fungsi ini dapat ditemukan di sini. 

Langkah 5: Impor data ke MERMAID

• Setelah semua pemeriksaan selesai, impor dataset dengan mermaid_import_project_data(). 

• Lakukan uji coba impor data (dryrun = TRUE di dalam fungsi tersebut), kemudian lakukan impor yang sebenarnya (dryrun = FALSE di dalam fungsi tersebut). Informasi lebih lanjut mengenai fungsi ini dapat ditemukan di sini. 

Langkah 6: Validasi dan submit data dalam proyek Anda

• Setelah data Anda diimpor ke dalam proyek Anda di MERMAID Collect, data tersebut akan muncul di halaman Collecting sebagai unit sampel individual.

• Validasi dan submit setiap unit sampel, dengan mengikuti prosedur standar untuk validasi dan submit data. Baca lebih lanjut di Menyimpan, memvalidasi, dan submit Data. 

• Sebagai alternatif, Anda dapat memvalidasi, submit, dan mengedit semua unit sampel sekaligus dalam R menggunakan fungsi berikut: mermaid_import_bulk_validate(),   mermaid_import_bulk_submit(), mermaid_import_bulk_edit(). 

Untuk informasi lebih lanjut, akses tautan berikut: Fungsi validasi massal, Fungsi submit massal, Pengeditan massal

Setelah disubmit, unit sampel akan tersedia untuk semua pengguna proyek di halaman Submitted.

Panduan terperinci dan contoh impor

Unduh panduan impor data: Panduan impor data langkah demi langkah (PDF)

Contoh impor data sabuk ikan: Memasukkan data historis sabuk ikan

Apakah Anda baru mengenal R? 

Jika Anda baru mengenal pemrograman dalam R, kami merekomendasikan:

• Panduan pengguna R untuk MERMAID - panduan memulai dengan cepat yang dirancang untuk pengguna MERMAID.

• Seascape models R courses - pelatihan gratis dalam R dengan menggunakan data ekologi kelautan.

  • Mulai dengan: Cleaning ecological survey data for conservation scientists

Sumber daya ini akan membangun kepercayaan diri Anda menggunakan R sambil membantu Anda bekerja dengan data kelautan yang sudah dikenal.

Sumber daya yang berguna

• Dokumentasi paket MERMAID R

• Akses data proyek

• Impor data historis

• Templat analisa untuk data MERMAID